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拒絕“強制接種令”,一些美國人拿宗教信仰當(dāng)擋箭牌
據(jù)統(tǒng)計,洛杉磯警察局大約有2600名警員以宗教信仰為由,試圖逃避接種新冠疫苗。而在華盛頓州,也有幾千名政府雇員以同樣的理由試圖避免接種新冠疫苗。而在阿肯色州的一家醫(yī)院,也有大量員工以宗教信仰為由要求免打新冠疫苗,很多員工顯然就是在拿宗教信仰當(dāng)擋箭牌。在全美范圍內(nèi),宗教信仰算是一個可以免打各種必需疫苗...
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橡皮筋編織游戲造就百萬富翁
吳昌俊與妻子和兩個女兒在一起。今年夏天最熱門的既不是哪一支男子樂團(tuán),也不是價格昂貴的美國娃娃玩具,而是編織。全美國九歲的小女孩們都被一種幾個世紀(jì)以前的工藝所深深吸引。她們在一臺臨時編織機的幫助下編織著七彩的手鏈。只是這一次她們要用的是橡皮筋,很多很多的橡皮筋。從八月份的第一周開始,手工藝品零售商Mi...
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美伊要打石油牌
伊朗和美國在一件事情上看法一致: 石油是終極武器。作者: Ian Bremmer華盛頓和德黑蘭如今能達(dá)成一致的事情并不多,但在有關(guān)伊朗核計劃的紛爭中,雙方似乎都想把石油當(dāng)作一件政治武器。美國相信,制裁伊朗的能源出口將迫使伊朗放棄濃縮鈾計劃。伊朗則希望通過威脅停止部分或全部石油出口,使國際社會讓步。如...
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吳恩達(dá):做數(shù)據(jù)中心型企業(yè),才能在人工智能上獲得成功
吳恩達(dá)(Andrew Ng)是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)者之一。所謂深度學(xué)習(xí),就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。就廣大企業(yè)應(yīng)該如何利用人工智能技術(shù)的問題,吳恩達(dá)也是最有發(fā)言權(quán)的專家。吳恩達(dá)創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件,可以讓即使不懂編程的人,也能夠輕松構(gòu)建和維...
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前列腺檢查是否依然可行?
盡管有眾多新的質(zhì)疑,著名前列腺手術(shù)專家解釋他為何認(rèn)為前列腺檢查仍不失為治病救人的好辦法。作者:Lawrence A. Armour對于50歲以上的男性,是否需要每年做一次PSA(前列腺特異性抗原)檢查來診斷前列腺癌呢?《新英格蘭醫(yī)學(xué)期刊》(New England Journal of Medicin...
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先拍攝,后對焦:Lytro相機顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學(xué)藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機,相比于傳統(tǒng)相機,前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機,并在之前6月份的科技頭腦風(fēng)暴大會(Brainstorm Tech)上做了...
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先拍攝,后對焦:Lytro相機顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學(xué)藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機,相比于傳統(tǒng)相機,前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機,并在之前6月份的科技頭腦風(fēng)暴大會(Brainstorm Tech)上做了...
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風(fēng)靡北美的越南雞蛋咖啡是什么?
1946年的越南正飽受與法國交戰(zhàn)之苦,牛奶短缺促使當(dāng)時在河內(nèi)索菲特傳奇大都會酒店(Sofitel Legend Metropole Hotel)工作的阮文江想出了一種方法來替代傳統(tǒng)做法中搭配咖啡的煉乳。他的解決方案是打發(fā)生蛋黃。這種創(chuàng)意大受歡迎,成為當(dāng)?shù)亓餍械奶厣嬈?,阮文江也因此開了自己的咖啡店G...
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求職被拒該怎么破?
MPW內(nèi)幕網(wǎng)絡(luò)是美國的一個在線社區(qū),美國商界內(nèi)外的一些大咖會在這里及時回答與職業(yè)和領(lǐng)導(dǎo)力有關(guān)的問題。今天為大家分享的是FlyWheel Sports公司CEO薩拉?羅伯?奧哈根在“求職被拒時怎樣面對?”這一問題下的回答。曾經(jīng)有人對我說過,找工作就像談戀愛。無論是求職遭拒,還是你愛的那個人并不那么喜歡...
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如何讓機器學(xué)習(xí)走入更多行業(yè)?
作為一名人工智能工程師,吳恩達(dá)是谷歌大腦研究實驗室(Google Brain research lab)的創(chuàng)始人,也曾經(jīng)擔(dān)任百度首席科學(xué)家一職,他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來構(gòu)建計算機視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上,當(dāng)他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時,大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
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